AI-Agenten sind autonome Systeme, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren und in der Lage sind, eigenständig Entscheidungen zu treffen und Aufgaben auszuführen. Diese Agenten interagieren mit ihrer Umgebung durch eine Vielzahl von bereitgestellten Tools und Plugins, die ihre Funktionalität erweitern. Ein wesentlicher Aspekt von AI-Agenten ist ihre Fähigkeit, nicht nur auf Anfragen zu reagieren, sondern auch proaktiv zu handeln und komplexe Workflows zu automatisieren. Dies reduziert den Bedarf an ständiger menschlicher Überwachung und ermöglicht es den Systemen, effizienter und genauer zu arbeiten.
Ein weiterer wichtiger Bestandteil von AI-Agenten ist ihre Fähigkeit, Informationen zu speichern und abzurufen, externe Tools und APIs zu nutzen sowie mehrstufige Arbeitsabläufe zu planen und auszuführen. Diese Fähigkeiten machen sie zu idealen Kandidaten für die Integration in Retrieval-Augmented Generation (RAG) Anwendungen, bei denen sie helfen können, Informationen effizienter zu organisieren und abzurufen. Durch die Kombination von Autonomie, Tool-Nutzung und Entscheidungsfindung bieten AI-Agenten eine leistungsstarke Plattform zur Lösung komplexer Herausforderungen und zur Unterstützung von Menschen bei der Bewältigung vielfältiger Aufgaben.
