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Agent Fundamentals

KI verstehen – von den Grundlagen bis zu Agents

Eine offene Wissens- und Lernplattform rund um Künstliche Intelligenz: Deep Learning, LLMs, Reinforcement Learning, mathematische Grundlagen, Functional Programming und vieles mehr – mit Artikeln, Code-Beispielen und kuratierten Ressourcen.

→ Themenübersicht Über das Projekt

⭐ Empfohlen: FP für KI-Agents

4 Artikel · 10 Code-Module · 197 Tests

Eine vierteilige Serie darüber, wie Functional Programming und Kategorientheorie die Grundlage für robuste, komponierbare KI-Agent-Systeme bilden.

1 AI-Agenten

Warum Functional Programming die ideale Grundlage für KI-Agents ist

Bild: KI-generiert

2 AI-Agenten

Kategorien-Basics für KI-Agents

Bild: KI-generiert

3 AI-Agenten

Monaden als Agent-Protokoll

Bild: KI-generiert

4 AI-Agenten

FP-Patterns für Agent-Systeme

Bild: KI-generiert

5 AI-Agenten

Strukturiert statt Vibe-Coding: Deterministisches Vorgehen in nichtdeterministischen Systemen

Bild: KI-generiert

🗺️ Themenlandkarte KI

13 Themengebiete

Künstliche Intelligenz ist ein weites Feld. Hier findest du eine Übersicht über die wichtigsten Teilgebiete – von klassischem Machine Learning bis zu modernen LLMs und AI-Agents. Zu jedem Thema werden nach und nach Artikel, Code-Beispiele und weiterführende Ressourcen entstehen.