Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, visuelle Informationen aus der Welt zu interpretieren und zu verstehen. Durch die Analyse von Bildern und Videos können Maschinen Objekte identifizieren, Szenen klassifizieren und komplexe visuelle Aufgaben ausführen, die früher dem menschlichen Auge vorbehalten waren. Von der Gesichtserkennung auf Smartphones bis hin zu autonom fahrenden Autos, die ihre Umgebung in Echtzeit erfassen, ist Computer Vision eine der dynamischsten und einflussreichsten Technologien in der modernen KI-Entwicklung.
Deep Learning hat den Bereich der Computer Vision grundlegend verändert, indem es traditionelle, manuell erstellte Merkmale durch neuronale Netze ersetzte, die direkt aus den Bilddaten lernen. Insbesondere Convolutional Neural Networks (CNNs) haben zu massiven Verbesserungen in der Genauigkeit und Effizienz bei der Objekterkennung und Bildsegmentierung geführt. Diese Fortschritte ermöglichen es KI-Systemen heute, in vielen spezialisierten Aufgaben die menschliche Leistung zu erreichen oder sogar zu übertreffen. Deep Learning erlaubt es zudem, komplexe visuelle Muster in riesigen Datensätzen zu erkennen, was für Anwendungen in der medizinischen Bildgebung und der Robotik von entscheidender Bedeutung ist.